2026年世界人工智能大会(WAIC)上,荣耀分论坛“从数字屏幕到具身智能 —— 物理世界新范式”于17日下午举行。高通公司全球副总裁、中国区研发负责人徐晧博士在会上发表了主题演讲,探讨构建以智能体为中心的个性化智能终端新模式。

徐晧博士指出,“智能体之年已至”,智能体浪潮正深刻重塑终端产业。他强调,智能体不仅改变了交互方式,更要求终端从被动响应转向主动服务,这对设备的感知能力、AI算力及实时连接能力提出了更高要求。高通正通过异构计算架构、端侧感知能力优化以及广泛的产品覆盖,与荣耀等生态伙伴携手,加速智能体体验在终端上的落地。

在演讲中,徐晧博士表示,智能体将人与手机的关系扩展为人、终端与智能体三者的互动。他提到,智能体能够处理海量用户信息,从而塑造全新的工作流程。在硬件和软件适配之外,算法研究也至关重要,特别是如何优化大模型在端侧的运行,以及通过模型压缩和优化支持在手机上运行的关键模型推理功能,这带来了诸多工程技术挑战。

徐晧博士还提到,海量智能体终端产生的数据对智能体发展和模型训练至关重要。高通致力于打造一个以智能体为中心的终端体系,通过不同终端收集丰富的用户信息,从而为用户提供量身定制、高度个性化的智能体服务。

从硬件角度看,智能体面临三大技术挑战:首先,传感器硬件模块需要持续运行和低功耗处理,以实现终端的主动服务,例如监测用户心跳、日程及所处场景,并据此自动静音或选择无线通信方式。高通的传感器中枢正是为此设计,能够持续收集和低功耗处理传感器数据。其次,智能体在端侧运行时需要强大的AI算力支持,这是高通重点优化的领域。第三,实现实时连接是关键,以保证云端与端侧大、小模型之间的无缝互动。

为应对这些挑战,高通推出了始终在线的低功耗处理模块——传感器中枢,它能构建个人知识图谱,收集用户偏好和行为信息,为用户提供个性化主动服务,无论是手机上的信息回复,车内的温度座椅调节,还是机器人到家后的服务,都将参考这些个人知识图谱。

在算力方面,高通Hexagon NPU集成了多种加速单元,针对不同任务进行优化,如长文本处理、张量矩阵运算及图像处理加速等。高通的异构硬件架构能够充分利用CPU、GPU、NPU的算力,同时降低功耗。

徐晧博士展望,未来的智能终端将不止一种形态。高通拥有一系列覆盖不同功耗需求的平台,从智能耳机到千瓦级数据中心设备,其芯片产品、算法和软件能够支持所有终端形态进化,实现智能体赋能。

最后,徐晧博士强调了高通与荣耀的长期深度合作伙伴关系,双方已成功打造多款优秀终端产品。他表示,在高通看来,无论是今年的世界杯赛程发布节奏,还是智能体的发展,都预示着一个新时代的到来。高通期待与荣耀在智能体时代继续深入合作,共同开创智能体赋能的美好生活。

赛事实况评论

李明

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王芳

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