奥特曼又送GPT-5.6了，800万人挤爆ChatGPT，用量一天一清零 - 世界杯竞猜

OpenAI 的 GPT-5.6 模型发布仅六天，活跃用户数量便激增至 800 万。自 12 日突破 600 万以来，用户增长势头迅猛，13 日达到 700 万，并在 15 日突破 800 万大关。为了应对用户激增，OpenAI 采取了清零用户额度的策略，这一举措已成为常态，导致用户反馈“一天一重置，限额远离我。”

推动这一变化的正是 Codex 和 ChatGPT Work 的负责人 Tibo。他打破了原有的 5 小时限速，将用户用量上限调整为每日刷新。仅在一个周末，用户额度就经历了两次重置。有用户表示，即使使用消耗最大的 Sol Ultra 模型，也未能触及周限，足见重置频率之高，Tibo 也因此被网友戏称为“重置之神”。

OpenAI 的创始人奥特曼也对此表示，Sol 模型的增长速度已让推理团队忙于扩容，并半开玩笑地提醒用户服务器可能会出现短暂的不稳定。Sol 模型在价格上仅为竞争对手的一半，且在实现相同效果的情况下，token 消耗量也减少了一半，综合成本仅为对方的四分之一。

GPT-5.6 在模型效率上的提升，关键在于用户如何与之互动，而非模型本身能力的飞跃。用户过去花费大量时间精心构建的长提示词，在 GPT-5.6 上可能已不再适用。OpenAI 提供了一份提示词指南，强调清晰表达需求、设定明确约束、提供必要信息以及界定验收标准。

根据官方测试，精简后的提示词不仅能提升 10% 到 15% 的评分，还能大幅削减 41% 到 66% 的 token 消耗，从而降低三分之一到三分之二的成本。这意味着更简洁的提示词能带来更高的效率和更低的开销。

例如，在进行代码库安全漏洞审计时，过去需要详细描述执行步骤，而现在只需明确“结果”（审计高危安全漏洞）、“约束”（仅关注认证和数据校验，不修改生产配置）、“证据”（提供架构文档和依赖清单）和“验收”（提供文件位置及修复方案，并自我复核）。这种“发号施令”的指挥官模式，取代了过去的“手把手教编程”的保姆模式。

为了确保模型能按预期执行，用户需要设置“刹车线”（明确何时需要人工介入）、要求模型“自我验收”（在交付前进行核对）以及从“小步快跑”（使用最简提示词开始）的策略入手。

GPT-5.6 对提示词的执行极为严格，会严格遵循指令，即使是相互矛盾的指令也会被同时执行，导致模型表现出“精神分裂”。过多的重复指令或不必要的叮嘱，反而会限制模型发挥，使其变得畏手畏脚。因此，对于 GPT-5.6，克制地使用提示词至关重要。OpenAI 建议删除重复的规则、不影响结果的风格或流程说明、无用的示例、模型已知步骤以及与任务无关的工具描述。

当前，人与 AI 的协作方式正从精细指导转向指令下达。过去用户通过长提示词寻求“安全感”，而 Sol 模型的出现表明，过度控制反而会增加成本、降低效率并影响效果。随着模型成本的降低和速度的提升，用户自身的交互模式需要随之迭代。

参考资料表明，本次模型升级的关键在于用户需要重构自身的 AI 使用方式，而非仅仅依赖模型本身的进步。了解最新的世界杯赛程，有时也需要高效的信息获取方式，这与与 AI 协作的逻辑有相似之处，都需要找到最直接、最有效的沟通途径。