字节豆包 Seed 2.1 Pro 和 Turbo 深度思考模型发布，三大能力比肩 GPT-5.5 - 世界杯下注

根据 IT之家收到的消息，字节跳动近期在其火山引擎官网上线了豆包 Seed 2.1 系列模型，该系列包含了 Pro 和 Turbo 版本，同时 Seed-Evolving 模型也得到了更新。

豆包 Seed 2.1 系列模型被定位为面向 Coding 和 Agent 时代的新一代大模型，分为 Pro 和 Turbo 两个版本，分别适用于高难度任务的探索以及大规模生产场景。与前代模型相比，Seed 2.1 在 Coding 工程交付、Agent 长链任务执行以及多模态理解这三个关键领域均实现了显著提升，其增强的自主规划和动态修复能力使其能够胜任真实研发及高价值生产任务。

火山引擎官方文档显示：

• doubao-seed-2-1-pro-260628 是一个深度思考模型，被官方誉为面向 Coding 与 Agent 时代打造的新一代旗舰模型。它在 Coding 工程交付、Agent 长链任务执行和多模态理解方面全面升级，具备更强的需求理解、长期规划和持续修复能力，适合处理复杂的 Coding、长链 Agent 以及多步骤工程交付等高复杂度任务探索和高价值生产场景。

• doubao-seed-2-1-turbo-260628 同样是一个深度思考模型，官方将其定位为面向规模化生产场景的低成本、低时延版本，功能齐全，效果与 doubao-seed-2-1-pro 相媲美。该模型适用于需要稳定处理大量线上调用的 Coding、Agent 和多模态理解任务，以及对成本、吞吐量和批量调用有优先考量的企业级部署场景。

• doubao-seed-evolving 是一个深度思考模型，专为 Agent 和 Coding 场景设计，集成了复杂任务编排、长程规划、代码生成和工具调用等核心能力。该模型采用动态迭代机制，每周至少发布一个更新版本，持续演进其能力，用户可以通过统一的 Model ID doubao-seed-evolving 来调用，始终获得最新模型服务。

• doubao-seed-character-260628 是一个角色模型，针对泛娱乐场景进行了全面优化。它显著增强了角色扮演的剧情推理、对话节奏和情感递进能力，并新增了 Human-like 自然聊天、thinking 以及 VLM 多模态理解（支持视频、图片、表情包）功能，能够主动发起对话并根据语境进行回应。此外，该模型还加强了格式遵循和 function call / tool use 调用能力，以覆盖更广泛的泛娱乐应用，并支持透明缓存，进一步实现成本效益提升。

在定价方面：

• doubao-seed-2-1-pro-260628 模型的收费标准为推理输入 6 元 / 百万 tokens（缓存命中时为 1.2 元 / 百万 tokens），推理输出 30 元 / 百万 tokens（缓存存储为 0.017 元 / 百万 tokens / 小时）。

• doubao-seed-2-1-turbo-260628 模型的收费标准为推理输入 3 元 / 百万 tokens（缓存命中时为 0.6 元 / 百万 tokens），推理输出 15 元 / 百万 tokens（缓存存储为 0.017 元 / 百万 tokens / 小时）。